Léo Lavaur reçoit le Prix de Thèse 2025 !
La chaire Cyber CNI, de l’IMT Atlantique est fière d’annoncer que son ancien doctorant, Léo Lavaur, a reçu le prix de thèse 2025 du GDR Réseaux et Systèmes Distribués (RSD CNRS).
Cette distinction récompense l’excellence scientifique et l’originalité de la thèse menée au sein de la chaire. Léo a été récompensé pour sa thèse intitulée “Improving Intrusion Detection in Distributed Systems with Federated Learning”, suivie par Airbus, BNP Paribas, EDF et la SNCF, et soutenue à l’été 2024 à l’IMT Atlantique.
Un parcours soutenu par la Chaire Cyber CNI
Les recherches de Léo Lavaur ont été menées avec le soutien et le financement de la chaire Cyber CNI. Sous la supervision de notre titulaire de chaire Marc-Oliver Pahl et de ses co-superviseurs Yann Busnel et Fabien Autrel, Léo a exploré de nouvelles approches en matière de cybersécurité et d’apprentissage fédéré.
Cette collaboration a abouti à la conception de solutions innovantes visant à améliorer la détection des intrusions tout en protégeant la confidentialité des données. Ces travaux répondent à un enjeu majeur : renforcer la sécurité des systèmes industriels et des infrastructures critiques.
Des travaux reconnus dans la communauté scientifique
Conformément à la stratégie de publication de la chaire, les résultats de cette thèse ont été largement diffusés dans des conférences et revues internationales.
Conférences nationales à comité de lecture :
- Apprentissage fédéré cherche modèles de qualité, bonne réputation exigée – ALGOTEL 2025
- Metrics and Strategies for Adversarial Mitigation in Federated Learning-based Intrusion Detection – RESSI 2023
- Federated Learning as Enabler for Collaborative Security between Not Fully-Trusting Distributed Parties – C&ESAR 2022
Conférences et posters non soumis à comité de lecture :
- Federated Security Approaches for IT and OT – Journée thématique GT-SSLR, mai 2021, Prix du meilleur poster
Revues internationales à comité de lecture :
- Investigating the Impact of Label-flipping Attacks against Federated Learning for Collaborative Intrusion Detection – Computers & Security, 2025
- The Evolution of Federated Learning-based Intrusion Detection and Mitigation: A Survey – IEEE Transactions on Network and Service Management, 2022
Une reconnaissance de l’excellence et de la collaboration
Ce Prix de Thèse 2025 met en lumière la dynamique scientifique portée par la Chaire Cyber CNI.
Il illustre aussi la force du lien entre recherche académique et innovation industrielle.
De plus, il confirme le rôle clé de la Chaire dans la formation de jeunes chercheuses et chercheurs en cybersécurité.
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