Thèse sur la sécurité des systèmes cyber-physiques industriels
Soutenue à Télécom SudParis par Jose Rubio-Hernan le 18 juillet 2017.
Télécom SudParis, Evry
Les recherches actuelles sur la sécurité des systèmes cyber-physiques est axée sur des adversaires cybers ou des adversaires physiques, mais ne considèrent pas la combinaison des deux. La thèse aborde cette problématique, et propose des contributions pour la détection d’attaques contre des syst`emes cyber-physiques. Un système cyber-physique est, généralement, un système de contrôle industriel mis à niveau avec de nouveaux systèmes informatiques et de communication. Ces nouvelles capacités permettent d’améliorer l’interconnexion de ces systèmes.
La thèse réexamine aussi la sécurité d’un système de détection proposé par Mo et Sinopoli (2009) et Mo et al. (2015). Dans leur approche, l’utilisation des filtres de Kalman et des régulateurs linéaires quadratiques est complétée par un signal de marquage pour la détection d’attaques contre l’intégrité des systèmes cyberphysiques.
Dans un premier temps, la thèse montre que l’approche de Mo et Sinopoli ne détecte que des adversaires naïfs, qui ont seulement la possibilité d’écouter et d’enregistrer les informations du système, mais qui ne cherchent pas à acquérir des connaissances sur le modèle du système lui même. En effet, le détecteur ne parvient pas à protéger le système contre des adversaires cyber-physiques, c’est à-dire, des adversaires qui en plus d’écouter et d’enregistrer les informations d’un système, sont également en mesure de déduire le modèle du système pour échapper à la détection.
Thèse de Doctorat conjointe à Telecom SudParis et l’Université Pierre et Marie Curie, encadrée par le professeur Joaquin Garcia-Alfaro.
Ensuite, la thèse propose une amélioration basée sur des signaux d’authentification à marquage multiple. La nouvelle version du détecteur est capable de protéger le système contre les adversaires cyber-physiques définis dans le travail.
Marc-Oliver is an adjunct professor of Carleton University in Canada. Marc-Oliver’s research focus is on a holistic approach to cybersecurity. He is an experienced teacher and an eLearning pioneer, holding several teaching awards.
Marc-Oliver holds a Diploma from University of Tübingen and a PhD from Technical University of Munich.
Marc-Oliver is Vice President of the German Chapter of the Association for Computing Machinery (ACM) (https://germany.acm.org/). He heads the Future Education activities of the German-French Academy for the Industry of the Future (https://future-industry.org/).
Marc-Oliver’s research focus is on a holistic approach to cybersecurity. He works on security-by-design, anomaly detection, human-in-the-loop, and automation. His goal is making cybersecurity manageable, resulting in highly resilient and reliable systems. Marc-Oliver publishes regularly in the network and service management and security communities.
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